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Modernizando sistemas legados em seguros com IA e arquitetura de microsserviços

Escrito por Foursys | Mar 10, 2026 5:56:31 PM

Seguradora transforma plataforma core baseada em mainframe e prepara operação para escala digital contínua

Uma grande seguradora enfrentava limitações de escala e performance em um ambiente legado baseado em processamento batch em mainframe. A arquitetura monolítica dificultava a evolução de serviços digitais, aumentava o tempo de resposta das operações e restringia a capacidade da organização de acompanhar o ritmo de transformação do mercado segurador.

Os desafios: superar limitações de um ambiente batch monolítico e habilitar escala digital

O ambiente tecnológico existente era fortemente dependente de processamento batch em mainframe, com grande volume de regras críticas de negócio distribuídas em código legado COBOL.

Entre os principais desafios estavam:

  • Limitações de escalabilidade operacional em arquitetura monolítica;

  • Tempo elevado de resposta para processamento de serviços;

  • Dependência de processamento batch para execução de operações críticas;

  • Alta complexidade técnica associada à manutenção de código legado;

  • Necessidade de modernização sem comprometer regras sensíveis do negócio segurador;

  • Preparação da base tecnológica para evolução contínua orientada a serviços digitais.

A organização precisava transformar sua arquitetura tecnológica preservando conhecimento legado e garantindo continuidade operacional.

Por que a Foursys?

A Foursys foi escolhida pela capacidade de conduzir projetos estruturados de modernização de sistemas legados críticos utilizando inteligência artificial e arquiteturas modernas orientadas a microsserviços.

Entre os principais diferenciais considerados estavam:

  • Experiência em modernização de ambientes COBOL em larga escala;

  • Aplicação estratégica de inteligência artificial na análise e transformação de código legado;

  • Especialização na transição de arquiteturas batch para ambientes online distribuídos;

  • Capacidade de implementação de pipelines DevOps completos;

  • Experiência em orquestração de aplicações em ambientes Kubernetes.

Fatores de sucesso

A execução do projeto foi baseada em uma abordagem estruturada de engenharia que garantiu previsibilidade, qualidade técnica e preservação das regras críticas de negócio durante a modernização.

Entre os principais fatores de sucesso estiveram:

  • Uso de inteligência artificial aplicada à análise estrutural e transformação do código legado;

  • Estratégia progressiva de substituição do processamento batch por microsserviços online;

  • Implantação de esteira DevOps com integração contínua e automação de testes;

  • Orquestração da solução em ambiente Kubernetes para garantir escalabilidade e resiliência;

  • Manutenção da integridade das regras de negócio durante todo o processo de modernização.

A solução: transformação da arquitetura batch monolítica em plataforma moderna orientada a serviços

A Foursys implementou uma estratégia completa de modernização tecnológica com foco na substituição do modelo batch legado por uma arquitetura distribuída baseada em microsserviços.

A solução contemplou:

  • Modernização do ambiente legado com uso de inteligência artificial aplicada à análise e transformação de código COBOL;

  • Substituição do sistema monolítico batch por uma arquitetura de microsserviços online orientada a escalabilidade;

  • Implementação de esteira DevOps com integração contínua para aumento da qualidade e velocidade das entregas;

  • Orquestração da plataforma em Kubernetes para garantir alta disponibilidade e resiliência operacional;

  • Estruturação de uma base tecnológica preparada para evolução contínua dos serviços digitais da seguradora.

Resultados

A modernização da plataforma core permitiu ganhos relevantes em eficiência operacional e capacidade de evolução tecnológica:

  • Modernização de 600 mil linhas de código;

  • Tratamento de mais de 2 mil CopyBooks / DCLGENs;

  • Evolução de 450 arquivos COBOL e métodos de APIs;

  • Ganhos expressivos de eficiência operacional;

  • Redução significativa no tempo de resposta dos serviços;

  • Base tecnológica preparada para evolução contínua e expansão de serviços digitais.