Modernizando sistemas legados em seguros com IA e arquitetura de microsserviços

Seguradora transforma plataforma core baseada em mainframe e prepara operação para escala digital contínua

Uma grande seguradora enfrentava limitações de escala e performance em um ambiente legado baseado em processamento batch em mainframe. A arquitetura monolítica dificultava a evolução de serviços digitais, aumentava o tempo de resposta das operações e restringia a capacidade da organização de acompanhar o ritmo de transformação do mercado segurador.

Os desafios: superar limitações de um ambiente batch monolítico e habilitar escala digital

O ambiente tecnológico existente era fortemente dependente de processamento batch em mainframe, com grande volume de regras críticas de negócio distribuídas em código legado COBOL.

Entre os principais desafios estavam:

• Limitações de escalabilidade operacional em arquitetura monolítica;

• Tempo elevado de resposta para processamento de serviços;

• Dependência de processamento batch para execução de operações críticas;

• Alta complexidade técnica associada à manutenção de código legado;

• Necessidade de modernização sem comprometer regras sensíveis do negócio segurador;

• Preparação da base tecnológica para evolução contínua orientada a serviços digitais.

A organização precisava transformar sua arquitetura tecnológica preservando conhecimento legado e garantindo continuidade operacional.

Por que a Foursys?

A Foursys foi escolhida pela capacidade de conduzir projetos estruturados de modernização de sistemas legados críticos utilizando inteligência artificial e arquiteturas modernas orientadas a microsserviços.

Entre os principais diferenciais considerados estavam:

• Experiência em modernização de ambientes COBOL em larga escala;

• Aplicação estratégica de inteligência artificial na análise e transformação de código legado;

• Especialização na transição de arquiteturas batch para ambientes online distribuídos;

• Capacidade de implementação de pipelines DevOps completos;

• Experiência em orquestração de aplicações em ambientes Kubernetes.

Fatores de sucesso

A execução do projeto foi baseada em uma abordagem estruturada de engenharia que garantiu previsibilidade, qualidade técnica e preservação das regras críticas de negócio durante a modernização.

Entre os principais fatores de sucesso estiveram:

• Uso de inteligência artificial aplicada à análise estrutural e transformação do código legado;

• Estratégia progressiva de substituição do processamento batch por microsserviços online;

• Implantação de esteira DevOps com integração contínua e automação de testes;

• Orquestração da solução em ambiente Kubernetes para garantir escalabilidade e resiliência;

• Manutenção da integridade das regras de negócio durante todo o processo de modernização.

A solução: transformação da arquitetura batch monolítica em plataforma moderna orientada a serviços

A Foursys implementou uma estratégia completa de modernização tecnológica com foco na substituição do modelo batch legado por uma arquitetura distribuída baseada em microsserviços.

A solução contemplou:

• Modernização do ambiente legado com uso de inteligência artificial aplicada à análise e transformação de código COBOL;

• Substituição do sistema monolítico batch por uma arquitetura de microsserviços online orientada a escalabilidade;

• Implementação de esteira DevOps com integração contínua para aumento da qualidade e velocidade das entregas;

• Orquestração da plataforma em Kubernetes para garantir alta disponibilidade e resiliência operacional;

• Estruturação de uma base tecnológica preparada para evolução contínua dos serviços digitais da seguradora.

Resultados

A modernização da plataforma core permitiu ganhos relevantes em eficiência operacional e capacidade de evolução tecnológica:

• Modernização de 600 mil linhas de código;

• Tratamento de mais de 2 mil CopyBooks / DCLGENs;

• Evolução de 450 arquivos COBOL e métodos de APIs;

• Ganhos expressivos de eficiência operacional;

• Redução significativa no tempo de resposta dos serviços;

• Base tecnológica preparada para evolução contínua e expansão de serviços digitais.